单机架构：将系统所需的所有资源都部署在同一台服务器上。这种架构简单，适用于用户少、业务小、性能要求不高的情况。

第一次演进：Tomcat与数据库分开部署：为了应对用户增长带来的资源竞争问题，采用分布式部署方式将Tomcat和数据库分别部署在不同服务器上。

第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存：针对数据库压力过大造成的性能瓶颈问题，本地缓存和分布式缓存被引入。通过缓存技术，大量读写操作能在数据库层面前取得效果。

第三次演进：引入反向代理实现负载均衡：针对单机性能瓶颈问题，通过Nginx反向代理的方式实现负载均衡，将外部请求均匀分配到多台服务器上。

第四次演进：数据库读写分离：针对单个数据库性能瓶颈问题，将数据库划分为读库和写库，通过同步机制实现读写分离。

第五次演进：按业务分数据库：针对不同业务竞争同一数据库的问题，将数据库按业务进行垂直拆分，以提高资源利用率。

第六次演进：大表拆分为小表：针对单表数据量过大，性能低下的问题，通过水平分表的方式将大表拆分为多个小表。

第七次演进：引入LVS或F5实现负载均衡：针对单个Nginx性能瓶颈问题，通过LVS或F5实现四层负载均衡方式。

第八次演进：通过DNS轮询实现机房级负载均衡：针对单个LVS性能瓶颈以及不同机房访问延迟的问题，使用DNS轮询技术实现机房级的负载均衡。

第九次演进：引入NoSQL数据库和搜索引擎：针对业务场景的复杂化问题，引入NoSQL数据库和搜索引擎等技术，满足复杂查询和全文检索的需求。

第十次演进：大应用拆分成小应用：针对应用规模过大、升级迭代困难的问题，通过拆分应用实现业务模块的独立开发和维护。

第十一次演进：复用的功能抽离成微服务：针对公共功能代码重复存储的问题，实现功能模块的抽离，形成微服务架构。

第十二次演进：引入企业服务总线ESB屏蔽服务接口的访问差异：针对服务之间接口多样性问题，通过ESB实现接口协议转换。

第十三次演进：引入容器化技术实现动态资源管理：针对资源动态扩缩和部署复杂度问题，通过容器化技术实现系统资源的灵活管理。

第十四次演进：采用云平台承载系统：针对硬件资源利用率低的问题，通过利用云平台实现资源动态扩配，优化资源利用率。